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無料個別診断は3商品合計で初回5社を選定します。申込件数や残枠を表示するものではありません。

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Self-check / 20 questions

AIを使う前に、
納品工程を20項目で確認。

作成・確認・修正のどこに時間がかかり、品質をどう守るか。5つの領域から、改善の前提を整理します。登録不要で利用でき、回答はCSV保存・印刷できます。

「未確認」は、次に確かめること。合計点で良し悪しを判定する診断ではありません。「確認できる」「未確認」「該当なし」から選択してください。回答はこのページ内でのみ保持します。閉じる前にCSVで保存してください。

01工程と作業量

01対象にする一つの納品工程が決まっている

例:週次レポートの入力受領から顧客報告までを一つに定義。

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02同じ工程の月間件数・頻度が分かる

顧客数、レポート数、担当者数を混同せず記録。

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03作成・確認・修正の実作業時間を分けて測れる

AIの下書きだけでなく、検算・書直し・説明の時間も含む。

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04待ち時間と差戻しの発生箇所が分かる

承認待ちと実作業を分け、誰のどこで止まるか確認。

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02入力データと利用条件

05入力データの入手元・形式・担当者が分かる

CSV等の項目、取得頻度、締切が分かる。

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06欠損・重複・集計期間の違いを確認できる

入力不備が出た場合の扱いが決まっている。

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07顧客ごとのデータ利用条件を確認している

AIや外部ツールへ渡せる範囲、保管・削除の条件を把握。

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08匿名化した検証データを準備できる

本番投入前に、必要最小限の見本で試せる。

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03品質と人の確認

09出力と照合する正解表・基準がある

主要指標、丸め、欠損、文言、顧客別の仕様を確認できる。

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10数値や引用の根拠を元データと照合できる

AIの説明をそのまま採用せず、参照元へ戻れる。

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11顧客提出前の確認者・承認者が決まっている

AI出力の最終責任を人が持つ。

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12誤り・修正依頼を種類別に記録している

重大な不一致と軽微な表現修正を分ける。

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04実行と例外対応

13担当者が検証手順を再現できる

入力・集計・AI下書き・人の確認を、手順どおり実行できる。

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14失敗時の再実行・差戻し方法が決まっている

重複作成や誤送信を防ぐ確認方法も含む。

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15手動に戻す条件と手順がある

出力が確認できない場合に納期を守る選択肢がある。

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16担当者・品質責任者の試行時間を確保できる

通常業務に加え、打合せ・試行・記録の時間を取れる。

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05効果測定と展開判断

17改善前後を比較できる同種の案件がある

対象の複雑さや件数をそろえ、違いも記録。

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18試行対象の顧客・回数を決められる

まず最大3顧客の限定範囲で測れる。

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19AI利用料・保守・確認工数を費用に含められる

削減時間だけでなく、増える費用と作業も合算。

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20検収・不備修正・追加依頼の条件がある

合意仕様を満たすかと、新しい要望が増えたかを区別できる。

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