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AIに引用されるコンテンツと、されないコンテンツの差。AIOの本質を事業定義から考える

AIに「おすすめのB2Bマーケティング会社を教えて」と聞いたとき、あなたの会社の名前は出てきますか。

Googleで上位表示されていても、AIの回答には出てこないことがあります。AIの回答に出てきても、Googleでは目立っていないことがあります。

この2つは、別のゲームです。そして多くのB2B企業は、片方のゲームしか知りません。

AIは「ランキング」ではなく「引用する理由」で動いている

検索エンジンは「どのページが重要か」を評価します。バックリンクの数、ページの権威性、クリック率。

AIは仕組みが違います。

AIは「この質問に、どのページが最も明確に答えているか」を評価します。答えを抜き出せるかどうか。意味が構造化されているかどうか。そのトピックについて、そのサイトが深い権威を持っているかどうか。

これは、検索の最適化ではなく「引用される設計」です。

9カ月でAI流入を5〜6倍にした企業の実践

Refine Labsは、2025年1月時点でAI経由のセッションがほぼゼロでした。2025年4月から文章の書き方を変え始め、12月には基準比5〜6倍に達しました(※2)。

主な数値を整理します。

  • AI流入のピーク:2025年12月、2025年1月比で5〜6倍
  • 2026年2月時点でも基準比4〜5倍を維持
  • AI流入のうちChatGPTが約80%を占める
  • 広告費の投資:ゼロ
図A|月別AI流入セッション数の推移(2025年1月〜2026年2月)
1月
基準
2月
3月
4月
↑開始
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
5〜6倍
1月
2月
4〜5倍
施策前(基準期) 成長期(2025年4〜11月) ピーク・維持期
図1. Refine LabsにおけるAI経由セッション数の推移(2025年1月〜2026年2月)。2025年4月のコンテンツ設計転換を機に、急激な上昇が見られる(出典:Refine Labs, 2026)
図B|四半期ごとのAI流入成長サマリー
期間 対1月比 状況
Q1 2025(1〜3月) 1倍(基準) AI経由セッションはほぼゼロ
Q2 2025(4〜6月) 〜1.5倍 コンテンツ設計を転換・上昇開始
Q3 2025(7〜9月) 〜3倍 複数AIソースからの流入が定着
Q4 2025(10〜12月) 5〜6倍 急速な成長・ピーク到達
2026年2月 4〜5倍維持 広告費ゼロで継続的に維持
図2. 四半期別のAI流入成長率まとめ(出典:Refine Labs, 2026年3月)
図C|AI流入のソース別シェア内訳
ChatGPT 80%
12%
6%
2%
ChatGPT 約80%
Perplexity 約12%
Gemini 約6%
その他(Claude, Copilot等)約2%
図3. ソース別AI流入シェア。ChatGPTが約80%を占める(出典:Refine Labs, 2026年3月)
「コンテンツの書き方を変えただけで、このチャンネルに一切の広告費をかけずに達成した」(※2 要約)

彼らが変えたのは「内容」ではなく「構造」だった

Refine Labsが変えたのは、話す内容ではありませんでした。変えたのは「書き方の構造」です(※2)。主に4点です。

  1. 1

    トピックを絞って深く書く

    広くB2Bマーケティングについて書くのをやめ、「ブランド」「デマンド」「エクスパンション」という3テーマに絞り、それぞれを深く書きました。AIはトピックの権威性を判断します。

  2. 2

    冒頭100字を直答にする

    書き出しを「問いかけ」や「導入の話」ではなく、「このページは何について、なぜ書いているか」の直答に変えました。AIは冒頭から答えを抜き出します。

  3. 3

    見出しを「問い」として設計する

    各見出しを「その見出しだけ読んでも、何を問い何を答えているかわかる」形に書き直しました。

  4. 4

    概念をフレームワーク化する

    意見や主張を段階的な構造で示しました。AIはフレームワークを好んで引用します。

Jag Yamamoto の視点より:AIOは「意味へのハンドル付け」の実装形である

Jag Yamamoto の視点より

Jag Projectでは、「意味へのハンドル付け」という考え方を使っています。

まだ名前がない価値、まだ社内でも顧客でも共有されていない価値に対して、名前・定義・境界条件・典型例・比較軸を与え、扱える形にすること。

AIに引用されるコンテンツとは、まさにこの「意味にハンドルが付いたコンテンツ」のことです。

ラベルのない引き出しの中にあるものは、AIも人間も取り出せません。取り出すには、引き出しに名前が必要です。名前が付いていれば、AIは迷わず引き出して使います。

「AIOを始めなければ」という言われ方をよく聞きます。それは正しいのですが、より本質的には「売るべき意味を定義する」ことが先です。

自社のサービスが何者で、誰の何を解決し、他の選択肢と何が違うのか。この3点が文章の中に構造として入っていなければ、AIは引用のしようがありません。逆に言えば、この3点が整っていれば、AIは自然に引用するようになります。

今日から確認できること

自社のWebサイトのトップページを開いて、次を確認してください。

冒頭100字で読み取れるか確認する
①
「何のサービスか」が明確に書かれているか
②
「誰のためか」が特定されているか
③
「なぜこの会社が適切か」の根拠が示されているか

読み取れない場合、Googleでも、AIでも、そして人間が読んでも、伝わっていない可能性があります。この3点を整えることが、AIOを始める前にやるべき事業定義の仕事です。

自社の文章がAIにどう認識されているか気になる方は、まずこの確認から始めてみてください。

「売るべき意味」の定義から始めませんか

AIOの前に、自社サービスが何者かを整理する。その一歩目をご一緒します。

相談してみる

(※2)Evan Hughes. "How We Grew AI-Referred Traffic 5–6× in 9 Months". Refine Labs Blog. 2026-03-03. https://www.refinelabs.com/article/how-we-grew-ai-traffic, (参照 2026-05-12).